Сегодня: 29.03.2024
RU / EN
Последнее обновление: 01.03.2024

Количественная оценка поляризационных характеристик атеросклеротических бляшек коронарных артерий на разных стадиях развития

Е.В. Губарькова, Е.Б. Киселева, М.Ю. Кириллин, Л.Б. Тимофеева, С.С. Кузнецов, Ф.И. Фельдштейн, Н.Д. Гладкова

Ключевые слова: кросс-поляризационная оптическая когерентная томография; КП ОКТ; атеросклеротическая бляшка; количественная обработка изображений; кросс-рассеяние; эффективный коэффициент двулучепреломления.

Цель исследования — разработка способа количественной оценки поляризационных свойств (двулучепреломления и кросс-рассеяния), проявляющихся на кросс-поляризационных ОКТ-изображениях (КП ОКТ) для характеристики стадий развития атеросклеротических бляшек и выявления среди них нестабильных.

Материалы и методы. Представлены результаты количественного анализа изображений семи стадий развития атеросклеротических бляшек ex vivo, полученных методом КП ОКТ. В качестве количественной характеристики КП ОКТ-изображений предложено вычисление интегрального фактора деполяризации (ИФД) и эффективного коэффициента двулучепреломления (Δn).

Результаты. Вычисление ИФД и Δn в локальной области интереса (интимы/фиброзной капсулы) показало статистически значимое отличие стабильных (IV стадия) и нестабильных (Va стадия) бляшек (0,46±0,21 против 0,09±0,04 для ИФД и (0,47±0,10)·10–3 против (0,25±0,07)·10–3 для Δn; p<0,05). Установлено, что значения Δn в диапазоне значений (0,22–0,29)·10–3 (в пределах двух стандартных отклонений) указывают на низкое содержание высокоорганизованного коллагена в фиброзной капсуле нестабильной бляшки, что может свидетельствовать о ее склонности к разрыву. Мы полагаем, что такие изменения связаны с преобладанием в процессе воспаления в фиброзной капсуле нестабильной бляшки дезорганизованных волокон и наличием между ними скоплений пенистых клеток и клеток воспаления.

Заключение. Предложенный подход к количественной оценке КП ОКТ-изображений (вычисление ИФД и построение карт Δn) позволяет оценивать как кросс-рассеяние, так и двулучепреломление атеросклеротических бляшек на разных стадиях развития и более надежно определять степень их нестабильности.


Совершенствование технологий прижизненной диагностики и мониторинга течения атеросклероза, основанных на оценке микроструктурных изменений стенки сосуда, остается основной тенденцией развития методов внутрисосудистой визуализации. Однако очень немногие методы медицинской визуализации сочетают в себе высокое пространственное разрешение, возможности внутрисосудистого применения и наблюдения при этом ключевых тканевых характеристик.

В наибольшей мере перечисленным требованиям отвечает метод оптической когерентной томографии (ОКТ), который обеспечивает формирование двух- и трехмерных изображений структуры тканей путем регистрации обратного рассеяния в режиме реального времени на глубинах до 1–2 мм с пространственным разрешением до единиц микрометров.

Визуальную оценку ОКТ-изображений атеросклеротических бляшек осуществляли разные исследователи [1, 2]. Проводилась идентификация слоев здоровых сосудов и основных компонентов бляшки — фиброзной капсулы, липидного ядра и кальциевых кристаллов [3–6]. Однако накопленный опыт показал, что контраст между фиброзной капсулой и липидным ядром бляшки на традиционных ОКТ-изображениях часто недостаточен для визуализации этих структур. Поэтому в последние годы исследования направлены на идентификацию методом внутрисосудистой ОКТ более детальных особенностей, связанных с уязвимостью бляшки (риск нестабильности), таких как скопления пенистых клеток и клеток воспаления в фиброзной капсуле бляшки [7–10].

В решении обозначенных задач могут помочь модификации ОКТ, использующие в качестве зондирующего излучения поляризованный свет, что позволяет наблюдать не только обратное рассеяние от компонентов бляшки, но и выделять из них структуры, которые обладают двулучепреломлением или способны к кросс-рассеянию. Так, поляризационно-чувствительная ОКТ (ПЧ ОКТ) основана на построении и анализе карт фазовой задержки [11–13], скорость изменения которой с глубиной характеризует степень структурной организации и ориентацию волокон коллагена на тканевом уровне [14]. В работе S.D. Giattina и соавт. [15] даны визуальная оценка степени изменения двулучепреломления образцов коронарных артерий на ПЧ ОКТ-изображениях и сравнение ее со свойствами коллагена на окрашенных пикросириусом красным гистологических препаратах. Группой S. Nadkarni [11, 16] проанализированы ПЧ ОКТ-изображения атеросклеротических бляшек с высоким и низким содержанием коллагена и разной плотностью гладкомышечных клеток. Они выявили высокую положительную корреляцию между двулучепреломлением, измеряемым по ПЧ ОКТ-изображениям, и накоплением коллагена в бляшке (r=0,67; p<0,001); между высоким содержанием толстых волокон коллагена (r=0,76; p<0,001) и плотностью гладкомышечных клеток (r=0,74; р<0,01).

В это же время группой W.-C. Kuo [17, 18] был разработан алгоритм комплексного количественного анализа ПЧ ОКТ-изображений, позволяющий характеризовать как рассеивающие, так и двулучепреломляющие свойства стенки сосуда при основных стадиях атеро­склероза. При этом коэффициент двулучепреломления (Δn) фиброзных и фиброкальцинированных бляшек, преобладающим внеклеточным компонентом которых являются толстые коллагеновые пучки, был достоверно выше Δn нормальной стенки сосуда, где содержится незначительное количество тонких коллагеновых волокон (9,4·10–4 против 5,3·10–4; р<0,05). Однако этот подход не дает разграничения стадий развития бляшек с учетом присутствия липидов/липидного ядра, которое в серьезной мере определяет опасную возможность разрыва «нестабильной» бляшки. Можно предположить, что присутствие липидов в фиброзной капсуле вызывает многократное рассеяние линейнополяризованного излучения (которое используется в качестве зондирующего в ПЧ ОКТ-системах) за счет увеличивающейся неоднородности среды. Кроме того, дезорганизованные волокна капсулы теряют способность к выраженному двулучепреломлению и ПЧ ОКТ становится малоэффективной.

Необходимо подчеркнуть, что и в работах S. Nadkarni [11, 16], и в исследовании W.C.-Kuo [17, 18] область для количественной оценки по ПЧ ОКТ-изображениям выделялась вручную исходя из гистологических данных и анализа поведения сигнала, что позволяет рассматривать результаты обработки ПЧ ОКТ-изображений как попытку количественно характеризовать свойства атеросклеротической бляш­ки на разных этапах ее развития, но не как разработку критериев для независимой диагностики бляшки методом ПЧ ОКТ.

Авторы настоящей работы взяли за основу этот подход и применили его к кросс-поляризационным (КП) ОКТ-изображениям. В используемой КП ОКТ-системе объект зондируется циркулярно поляризованным светом и производится регистрация сигналов в двух каналах: один канал регистрирует ко-рассеяние, другой — кросс-рассеяние [19], что дает определенные преимущества при проведении количественной оценки изменения поляризационных свойств интимы или фиброзной капсулы на разных стадиях развития атеросклеротической бляшки. Например, методом КП ОКТ можно более надежно и воспроизводимо зарегистрировать поляризационные эффекты: локальное кросс-рассеяние и двулучепреломление, что важно при разработке количественных критериев развития атеросклероза.

Ранее было установлено [20, 21], что использование систем КП ОКТ позволяет лучше распознать структуры с оптической анизотропией и проследить за их изменениями. Кроме того, в последней нашей работе [22] показано, что метод КП ОКТ может повысить надежность и точность визуальной оценки микроструктуры атеросклеротических бляшек благодаря чувствительности к эффектам, связанным с двулучепреломлением и кросс-рассеянием в биоткани.

В работах [23, 24], где объектом исследования служили слизистые оболочки внутренних органов человека, уже представлены результаты количественной обработки КП ОКТ-изображений путем вычисления интегрального фактора деполяризации (ИФД) для прижизненного разделения ряда патофизиологических процессов (воспаления, фиброза и неоплазии), связанных главным образом с изменением пространственной и структурной организации коллагеновых волокон. Однако, в отличие от формирования атеросклеротических бляшек, рассматриваемые в данных работах патологические процессы затрагивали значительную часть органа по направлению в глубину, а из поляризационных эффектов преобладало кросс-рассеяние (деполяризация излучения), поэтому ИФД как интегральная величина, автоматически вычисляемая по всему КП ОКТ-изображению, показал высокую диагностическую точность.

Разработка алгоритма количественной обработки КП ОКТ-изображений для характеризации стадий развития атеросклеротических бляшек коронарных артерий по свойствам двулучепреломления и кросс-рассеяния начата нашей группой впервые. Данные поляризационные эффекты не могут быть полностью отделены друг от друга, при этом мы уверены, что их общая разносторонняя количественная оценка повысит надежность и точность интерпретации изображений микроструктуры и определения состава бляшки на разных стадиях развития атеросклероза.

Цель исследования — разработка способа количественной оценки поляризационных свойств (двулучепреломления и кросс-рассеяния), проявляющихся на кросс-поляризационных ОКТ-изображениях для характеристики стадий развития атеросклеротических бляшек и выявления среди них нестабильных.

Материалы и методы. Объектами КП ОКТ-исследований являлись 60 post mortem образцов коронарных артерий пациентов (двух мужчин и шести женщин), умерших от сердечно-сосудистых заболеваний в возрасте от 65 до 90 лет. Все образцы получены в ходе аутопсии по протоколу научного исследования, одобренного Этическим комитетом НижГМА (протокол №7 от 26 августа 2014 г.). Артериальные сосуды были получены не позднее 24 ч после смерти, нарезались фрагментами длиной 1–2 см и доставлялись к месту исследования в марле, смоченной фосфатным буфером, при 7°C.

Исследования выполнены на КП ОКТ-устройстве с использованием спектрального принципа приема сигнала, разработанном и сконструированном в Институте прикладной физики РАН (Н. Новгород) [22, 25–27]. Источником света является суперлюминесцентный диод с центральной длиной волны 1310 нм, шириной спектра 100 нм, мощностью излучения 20 мВт, что обеспечивает разрешение по глубине 10 мкм. Прибор одновременно регистрирует два сопряженных изображения: в ко- (верхнее изображение на рисунках) и кросс-поляризациях (нижнее изображение на рисунках).

КП ОКТ-изображения получены со стороны интимы на свежих артериальных образцах (в течение 2 ч после эксцизии). Направление и диапазон сканирования — вдоль сосуда (4 мм) и вглубь (около 1 мм). После получения КП ОКТ-изображений на образце чернилами отмечали область вокруг ОКТ-зонда (6 мм в диаметре), затем образец фиксировали (в 10% формалине в течение 48 ч) и делали серийные срезы из центральной области, совпадающей с плоскостью получения КП ОКТ-изображения. Серийные срезы окрашивали гематоксилином и эозином и рассматривали в проходящем свете с помощью микроскопа Leica DM2500 DFC (Leica Microsystems, Германия), оснащенного цифровой камерой. Все образцы коронарных артерий были разделены гистопатологоанатомами на группы согласно стадиям развития атеросклероза: незначительное утолщение интимы (I стадия), утолщение интимы с отложением липидов (II/III стадия), стабильная бляшка с фиброзной капсулой и липидным ядром (IV стадия), нестабильная бляшка с тонкой фиброзной капсулой и липидным ядром (Va стадия), фиброкальцинированная бляшка (Vb стадия) и фиброатерома с выраженным фиброзом (Vc ста­дия) [28–30].

Всего получено и проанализировано 108 пар КП ОКТ- и микроскопических изображений.

Для количественной обработки КП ОКТ-изображений область интереса выделялась вручную, основываясь на гистологических данных и качественных характеристиках ОКТ-изображения. Эта область намеренно содержала только верхнюю часть атеросклеротической бляшки, а именно утолщенную интиму до медии при I–III стадиях, фиброзную капсулу вместе с липидным ядром — при IV стадии, фиброзную капсулу над липидным ядром — при Va стадии, фиброзную капсулу без скоплений кальция — при Vb стадии и утолщенную фиброзную капсулу — при Vc стадии. Такая ручная сегментация изображения позволила нацеленно количест­венно определять поляризационные свойства строго определенных структур атеросклеротической бляшки.

Количественная обработка КП ОКТ-изображений заключалась в вычислении по выделенным областям ИФД и эффективного коэффициента двулучепреломления (Δn).

В работе использован уже разработанный нами ранее [23, 31, 32] алгоритм вычисления ИФД, который был применен для оценки состояния коллагеновых волокон различных тканей (слизистой оболочки мочевого пузыря, полости рта и аорты). В основе вычисления ИФД лежит усредненное по области интереса отношение яркостей ОКТ-сигнала в кросс-поляризации и в ко-поляризации.

По аналогии с вычислением коэффициента двулучепреломления по ПЧ ОКТ-изображениям [18, 33] для КП ОКТ-изображений (имеющих другой принцип построения) также может быть построена карта эффективного коэффициента двулучепреломления (Δn) как производная по глубине эффективной фазовой задержки:

gubarkova-form-1.jpg

где Ixx(x, z) и Ixy(x, z) — яркость ОКТ сигнала в ко- и кросс-поляризациях соответственно, выраженная в децибеллах, k0 — волновой вектор.

Мы называем фазовую задержку и получаемый коэффициент двулучепреломления Δn эффективными, поскольку в формировании КП ОКТ-сигнала участвуют процессы двулучепреломления и кросс-рассеяния, которые трудно разделить.

Из-за спекл-структуры попиксельное вычисление отношения сигналов ОКТ в кросс- и ко-поляризации может привести к высокому шуму в вычисленных значениях Δn. Для преодоления этого недостатка вычисление Δn проводилось на основании пространственно усредненного ОКТ-сигнала в ко- и кросс-поляризациях (скользящее среднее, усреднение по 10 пикселям), а также выполнялось обнуление величины сигнала в кросс-поляризации для значений, не превышающих уровень шума, поскольку такие пиксели не вносят информативного вклада в обработку изображения.

Статистическую обработку результатов проводили с использованием пакета статистического анализа Real Statistics для MS Excel и программы GraphPad Prism 6. Определяли средние значения (М) измеряемых величин и стандартных отклонений среднего (±SD). Достоверность различий между группами рассчитывали с использованием непараметрического критерия Манна–Уитни. Во всех случаях статистически значимыми считали различия при уровне значимости р<0,05. Доверительные интервалы были выражены как М±2SD.

Результаты и обсуждение. Используемая система скоростной спектральной КП ОКТ осуществляет регистрацию ОКТ-сигнала в поляризациях, совпадающих с (ко-) и ортогональной (кросс-) исходной, и построение соответствующих ОКТ-изображений. Соотношение между уровнями ОКТ-сигналов в кросс- и ко-поляризациях в отдельно взятой точке зависит от локального кросс-рассеяния и двулучепреломления над наблюдаемой областью.

Анализ КП ОКТ-изображений и карт эффективного двулучепреломления коронарных артерий. Ключевой особенностью начальной стадии развития атеросклеротической бляшки (I стадия) является незначительное утолщение интимы за счет усиления синтеза коллагеновых волокон I типа (рис. 1, а). На полученных КП ОКТ-изображениях все слои (интима, медиа и адвентиция) могут быть хорошо дифференцированы как в ко-, так и в кросс-поляризации (рис. 1, в). Утолщенная интима демонстрирует высокий уровень обратного рассеяния, а медиа, как правило, — более низкий уровень. Адвентиция может также визуализироваться, имея гетерогенный, но, как правило, высокий уровень обратного рассеяния. На карте Δn в выделенной области (черный прямоугольник на рис. 1, д) можно наблюдать изменение поляризационных свойств незначительно утолщенной интимы. Видно, что в целом преобладают более высокие значения Δn с более однородным распределением по поперечной координате. Наряду с гистологией это свидетельствует об организованности и упорядоченности коллагеновых волокон в исследуемой области.


gubarkova-ris-1.jpg

Рис. 1. Гистологические и КП ОКТ-изображения утолщенной интимы незначительно измененной стенки коронарной артерии — I стадия бляшки (левая колонка) и с отложением в ней липидов — II стадия бляшки (правая колонка): гистологические препараты, окрашенные гематоксилином и эозином (а, б); КП ОКТ-изображения (в, г); карты Δn (д, е). Здесь: в ко-поляризации — верхняя часть изображения, в кросс-поляризации — нижняя часть изображения; радужные шкалы — цветовая кодировка значений Δn


При отложении в стенке сосуда липидов (II/III стадия развития бляшки) происходит небольшое нарушение в организации коллагеновых и эластических волокон в утолщенной интиме в виде их слабого фибриноидного набухания и частичной фрагментации (рис. 1, б). При этом кросс-поляризационный канал показывает снижение уровня обратного рассеяния на поверхности (рис. 1, г, стрелка). Кроме того, на карте Δn видно снижение значений и нарушение однородности распределения Δn в области утолщенной интимы (рис. 1, е) по сравнению с I стадией (рис. 1, д).

Стабильные и нестабильные атеросклеротические бляшки (IV и Va стадии соответственно) могут иметь схожий размер и не приводить к видимому сужению просвета сосуда, поэтому трудно дифференцируются общепринятыми методами внутрисосудистой визуализации [34]. При этом внутреннее устройство фиброзной капсулы и липидного ядра у них совершенно различно.

Фиброатерома (IV стадия), как правило, характеризуется наличием небольшого липидного ядра, покрытого фиброзной капсулой (рис. 2, а). Фиброзная капсула преимущественно содержит плотно расположенные и упорядоченные коллагеновые и эластические волокна в фазе слабого фибриноидного набухания, что обеспечивает стабильность бляшки. На КП ОКТ-изображении в кросс-поляризации видна темная полоса, обусловленная двулучепреломлением (рис. 2, в, нижнее изображение, стрелка). Карта Δn в области волокнистых компонентов фиброзной капсулы характеризуется высокими значениями Δn, в области скопления липидов — низкими значениями (рис. 2, д).


gubarkova-ris-2.jpg Рис. 2. Гистологические и КП ОКТ-изображения стабильной — IV стадия (левая колонка) и нестабильной — Vа стадия (правая колонка) атеросклеротических бляшек: гистологические препараты, окрашенные гематоксилином и эозином (а, б); КП ОКТ-изображения (в, г); карты Δn (д, е). Здесь: в ко-поляризации — верхняя часть изображения, в кросс-поляризации — нижняя часть изображения; радужные шкалы — цветовая кодировка значений Δn

Морфологически Va стадия бляшки в отличие от IV стадии имеет нестабильную фиброзную капсулу, в состав которой входят дезорганизованные в процессе воспаления волокна коллагена и эластина над липидным ядром и скопления пенистых клеток и клеток воспаления (рис. 2, б). На КП ОКТ-изображении в ко-поляризации верхний слой фиброзной капсулы визуализируется как область с высоким гомогенным ОКТ-сигналом, быстро уменьшающимся с глубиной (рис. 2, г, верхнее изображение). В кросс-поляризации соответствующая область демонстрирует гетерогенный ОКТ-сигнал с «яркими» конгломератами, обеспечивающими скачки кросс-рассеяния (см. рис. 2, г, нижнее изображение, стрелка). Сигнал такого характера указывает на присутствие скоплений клеток воспаления и пенистых клеток в области разрушенных волокон фиброзной капсулы. При анализе изображения это может служить в качестве индикатора нестабильности бляшки. Соответственно, на карте Δn такие скачки кросс-рассеяния хорошо видны как области высокого значения Δn на фоне низких значений от дезорганизованных волокон в тонкой фиброзной капсуле (рис. 2, е, черный прямоугольник).

На КП ОКТ-изображениях бляшка с кальцинозом (Vb стадия) в ко-поляризации визуализируется как область с высоким уровнем сигнала и резко выраженной границей в области скопления солей кальция в липидном ядре (рис. 3, в, верхнее изображение), как и на традиционных ОКТ-изображениях, полученных другими исследователями, например [3]. Однако КП ОКТ-изображение дает больше информации о состоянии фиброзной капсулы в этом типе бляшек. В ко- и кросс-поляризации наблюдается высокий уровень обратного рассеяния (см. рис. 3, в), что свидетельствует о содержании упорядоченных коллагеновых волокон в бляшке (в отличие от нестабильной). В данном случае они находятся в стадии фибриноидного набухания, но сохраняют соосную ориентацию вдоль просвета сосуда и стабильность фиброзной капсулы бляшки (рис. 3, а). На карте Δn в целом преобладают более высокие значения, но по поперечной координате заметно чередование высоких значений с более низкими (рис. 3, д, черный прямоугольник).


gubarkova-ris-3.jpg
Рис. 3. Гистологические и КП ОКТ-изображения атеросклеротической бляшки с кальцинозом — Vb стадия (левая колонка) и выраженным фиброзом — Vc стадия (правая колонка): гистологические препараты, окрашенные гематоксилином и эозином (а, б); КП ОКТ-изображения (в, г); карты Δn (д, е). Здесь: в ко-поляризации — верхняя часть изображения, в кросс-поляризации — нижняя часть изображения; радужные шкалы — цветовая кодировка значений Δn

На КП ОКТ-изображении фиброатеромы с выражен­ным фиброзом (Vc стадия) упорядоченно расположенные волокна коллагена в утолщенной фиброзной капсуле (рис. 3, б) обладают выраженным двулучепреломлением (рис. 3, г). Эффективный коэффициент двулучепреломления Δn также в целом имеет более высокие значения, но в отличие от Vb стадии эти значения более однородны по поперечной координате (рис. 3, е).

Подводя итог способности КП ОКТ визуализировать разные стадии атеросклеротических бляшек коронарных артерий человека, можно утверждать, что анализ карт эффективного коэффициента двулучепреломления Δn в конкретной области ткани позволяет с большей уверенностью интерпретировать изображения в ко- и кросс-поляризациях. Так, при начальных стадиях раз­вития атеросклеротической бляшки (утолщенная интима) на картах Δn видно, что кросс-рассеяние — высокое и характеризуется однородным распределени­­ем Δn по поперечной координате (см. рис. 1, д). На картах Δn для фиброзных и фиброкальцинированных бля­шек Δn также имеет высокие значения в области упорядоченных волокон, но его распределение по поперечной координате менее однородно (см. рис. 3, д, е). Кроме того, карты Δn при II/III, IV и Va стадиях развития бляшки показывают в целом неоднородное распределение по поперечной координате низких и высоких значений Δn (см. рис. 1, е и 2, д, е). Такие изменения связаны с отложением в интиме липидов при II/III и IV стадиях, а также с преобладанием дезорганизованных в процессе воспаления волокон в фиброзной капсуле нестабильной бляшки при Va стадии, что приводит к резким скачкам сигнала в кросс-канале.

Количественная обработка КП ОКТ-изображений. Следует отметить, что при исследовании атеро­склероза коронарных артерий человека с толщиной стенки в норме 1 мм, в ситуации, когда интерес сосредоточен в локальной области (интима или фиброзная капсула), толщина которой в критических ситуациях может составлять менее 65 мкм [35], в подавляющем большинстве случаев требуется сегментация КП ОКТ-изображения и расчет характеристик его определенного участка.

В этом исследовании проведена количественная оценка поляризационных характеристик (кросс-рассеяния и двулучепреломления) атеросклеротических бляшек только для области интереса (утолщенной интимы или фиброзной капсулы), основанная на данных гистологии.

1. Результаты вычисления ИФД (табл. 1) демонстрируют статистически значимое различие (p<0,05) между начальной (I) и «крайними» стадиями развития бляшки — нестабильной бляшкой (Va) и фиброатеромой c выраженным фиброзом (Vc стадия) (рис. 4). Используя ИФД, можно достоверно дифференцировать и клинически значимые состояния бляшки коронарных артерий — IV и Va стадии (р<0,05), которые обе имеют фиброзные капсулы и липидное ядро, но отличаются по состоянию фиброзной капсулы.


gubarkova-tablitsa-1.jpg

Таблица 1. Результаты вычисления интегрального фактора деполяризации (ИФД) по КП ОКТ-изображениям и их доверительные интервалы (ДИ) по стадиям развития атеросклеротической бляшки

gubarkova-ris-4.jpg
Рис. 4. Гистограмма распределения интегрального фактора деполяризации при всех стадиях развития атеросклеротической бляшки. * — статистически значимое различие между I, Va и Vc стадиями развития бляшки, р<0,05; ** — между стабильной (IV) и нестабильной (Va) стадиями бляшек, p<0,05 (критерий Манна–Уитни)

Таким образом, ИФД позволяет характеризовать локальную способность ткани к кросс-рассеянию и двулучепреломлению, где низкие значения в исследуемой области указывают на нарушение содержания коллагеновых и эластических волокон фиброзной капсулы бляшек.

2. Эффективный коэффициент двулучепреломления (Δn) характеризует локальную разность показателей преломления для обыкновенной и необыкновенной волн в отдельных структурных компонентах атеросклеротической бляшки.

Внутри области интереса на карте Δn нами вычислялось среднее значение Δn, которое дает представление о локальном распределении способности ткани к двулучепреломлению и кросс-рассеянию, тем самым позволяя более надежно выделять области с нарушением организованности коллагеновых и эластических волокон фиброзной капсулы стабильной и нестабильной бляшек.

Результаты вычисления эффективного коэффициента двулучепреломления Δn (табл. 2, рис. 5) по интересующей области КП ОКТ-изображений при разных стадиях развития атеросклеротических бляшек показали следующее:

высокие средние значения Δn указывают на присутствие большого количества анизотропных структур (коллагеновых и эластических волокон), распределенных однородно и упорядоченно в утолщенной интиме/фиброзной капсуле при I, IV, Vb и Vc стадиях;

низкие средние значения Δn указывают на незначительное содержание анизотропных структур (коллагеновых и эластических волокон), неоднородно и слабоупорядоченно распределенных в утолщенной интиме при начальном отложении в ней липидов (II/III) и тонкой (нестабильной) фиброзной капсуле при Vа стадии;

присутствие скопления клеток воспаления при Vа стадии обусловливает локальные высокие значения Δn, что может служить индикатором нестабильности бляшки.


gubarkova-tablitsa-2.jpg

Таблица 2. Результаты вычисления эффективного коэффициента двулучепреломления (Δn) по КП ОКТ-изображениям и их доверительные интервалы (ДИ) по стадиям развития атеросклеротической бляшки

gubarkova-ris-5.jpg
Рис. 5. Гистограммы распределения Δn при всех стадиях развития атеросклеротической бляшки; * — статистически значимое различие значений между I и всеми последующими стадиями развития бляшки, р<0,05; ** — между стабильной (IV) и нестабильной (Va) стадиями развития бляшек, p<0,05 (критерий Манна–Уитни)

В ходе исследования установлено, что среднее Δn организованных упорядоченно расположенных коллагеновых и эластических волокон в незначительно утолщенной интиме при начальной стадии развития бляшки (I стадия) статистически значимо больше, чем дезорганизованных волокон последующих стадий развития бляшки (p<0,05). При этом высокие значения Δn при I, IV, Vb и Vc стадиях указывают на преобладание в интиме или фиброзной капсуле бляшек данных стадий высокого содержания коллагеновых и эластических волокон. Низкие значения Δn при II/III и Vа стадиях указывают на преобладание в интиме или фиброзной капсуле бляшек данных стадий дезорганизованных, разрушенных коллагеновых и эластических волокон.

Важным результатом работы является факт статистически значимого различия значений используемых показателей: ИФД — 0,09 против 0,46 (p<0,05) и Δn — 0,25·10–3 против 0,47·10–3 (p<0,05) для нестабильных (Va стадия) и стабильных (IV стадия) бляшек соответственно (рис. 4 и 5). Этот факт подтверждает существенную дезорганизацию структур, отвечающих за поляризационные свойства, при Va стадии. Также установлено, что n в диапазоне значений (0,22–0,29)·10–3 (в пределах двух стандартных отклонений) указывают на низкое содержание высокоорганизованного коллагена в фиброзной капсуле нестабильной бляшки, что может свидетельствовать о ее склонности к разрыву.

При вычислении ИФД и среднего Δn применен подход с ручным субъективным выделением области интереса на картах Δn, поэтому результаты обработки КП ОКТ-изображений мы расцениваем больше как количественную характеристику поляризационных свойств атеросклеротической бляшки на разных этапах ее развития, а не как нахождение критериев для независимой диагностики бляшки методом КП ОКТ. Тем не менее сделан важный шаг в направлении количественной обработки КП ОКТ-изображений атеросклеротических бляшек коронарных артерий, и в дальнейшем результаты данной работы могут служить основой для разработки более совершенных алгоритмов автоматической обработки изображения, включающей автоматическую сегментацию и/или другие средст­ва для получения объективных результатов, конечной целью которой будет дифференциальная диагностика стадий атеросклероза.

Заключение. При исследовании патологически измененной стенки коронарных артерий человека карты эффективного двулучепреломления, построенные по КП ОКТ-изображениям, позволяют судить об организации и ориентации анизотропных структур в атеросклеротических бляшках.

Вычисление ИФД и Δn позволяет получить важную информацию о локальном функциональном состоянии интимы/фиброзной капсулы бляшки коронарных артерий. Эти количественные характеристики кросс-рассеяния и двулучепреломления в анизотропной структуре коронарных артерий позволили различать функциональное состояние коллагеновых и эластических волокон фиброзной капсулы стабильной и нестабильной атеросклеротической бляшек, что согласуется с результатами морфометрического анализа. Установлено, что низкие значения ИФД и Δn указывают на низкое содержание высокоорганизованного коллагена в фиброзной капсуле нестабильной бляшки — это может свидетельствовать о ее склонности к разрыву. Мы полагаем, что такие изменения связаны с преобладанием в процессе воспаления в фиброзной капсуле нестабильной бляшки дезорганизованных волокон и наличием между ними скоплений пенистых клеток и клеток воспаления.

Продемонстрированный подход к количественной оценке поляризационных свойств атеросклеротической бляшки на разных этапах ее развития в дальнейшем может служить основой для автоматической независимой диагностики нестабильной бляшки методом КП ОКТ.

Финансирование исследования. Численная обработка изображений была поддержана грантом РФФИ №15-32-20250_мол_а_вед. Медико-биологическая часть работы, а также работа по анализу эффективности алгоритмов обработки изображений и выбору наиболее оптимальных численных характеристик была поддержана Российским научным фондом, соглашение №14-15-00538 (ЕВГ, МЮК, ЛБТ, ССК, НДГ).

Конфликт интересов. У авторов нет конфликта интересов.


Литература

  1. Brezinski M.E., Tearney G.J., Weissman N.J., Boppart S.A., Bouma B.E., Hee M.R., Weyman A.E., Swanson E.A., Southern J.F., Fujimoto J.G. Assessing atherosclerotic plaque morphology: comparison of optical coherence tomography and high frequency intravascular ultrasound. Heart 1997; 77(5): 397–404, http://dx.doi.org/10.1136/hrt.77.5.397.
  2. Fujimoto J.G., Boppart S.A., Tearney G.J., Bouma B.E., Pitris C., Brezinski M.E. High resolution in vivo intra-arterial imaging with optical coherence tomography. Heart 1999; 82(2): 128–133, http://dx.doi.org/10.1136/hrt.82.2.128.
  3. Yabushita H., Bouma B.E., Houser S.L., Aretz H.T., Jang I.K., Schlendorf K.H., Kauffman C.R., Shishkov M., Kang D.H., Halpern E.F., Tearney G.J. Characterization of human atherosclerosis by optical coherence tomography. Circulation 2002; 106(13): 1640–1645, http://dx.doi.org/10.1161/01.CIR.0000029927.92825.F6.
  4. Jang I.K., Bouma B.E., Kang D.H., Park S.J., Park S.W., Seung K.B., Choi K.B., Shishkov M., Schlendorf K., Pomerantsev E., Houser S.L., Aretz H.T., Tearney G.J. Visualization of coronary atherosclerotic plaques in patients using optical coherence tomography: сomparison with intravascular ultrasound. J Am Coll Cardiol 2002; 39(4): 604–609, http://dx.doi.org/10.1016/s0735-1097(01)01799-5.
  5. Stamper D., Weissman N.J., Brezinski M. Plaque characterization with optical coherence tomography. J Am Coll Cardiol 2006; 47(8): C69–C79, http://dx.doi.org/10.1016/j.jacc.2005.10.067.
  6. Brezinski M.E. Optical coherence tomography for identifying of unstable coronary plaque. Int J Cardiol 2006; 107(2): 159–170, http://dx.doi.org/10.1016/j.ijcard.2005.07.066.
  7. Tearney G.J., Yabushita H., Houser S.L., Aretz H.T., Jang I.K., Schlendorf K.H., Kauffman C.R., Shishkov M., Halpern E.F., Bouma B.E. Quantification of macrophage content in atherosclerotic plaques by optical coherence tomography. Circulation 2003; 107(1): 113–119, http://dx.doi.org/10.1161/01.cir.0000044384.41037.43.
  8. Tearney G.J., Jang I.K., Bouma B.Е. Optical coherence tomography for imaging the vulnerable plaque. J Biomed Opt 2006; 11(2): 021002, http://dx.doi.org/10.1117/1.2192697.
  9. Kubo T., Xu C., Wang Z., Ditzhuijzen N.S., Bezerra H.G. Plaque and thrombus evaluation by optical coherence tomography. Int J Cardiovasc Imaging 2011; 27(2): 289–298, http://dx.doi.org/10.1007/s10554-010-9790-1.
  10. Flueraru C., Popescu D.P., Mao Y., Chang S., Sowa M.G., Vitkin A. Improved arterial tissue differentiation by spectroscopic optical coherence tomography. Sovremennye tehnologii v medicine 2015; 7(1): 13–20, http://dx.doi.org/10.17691/stm2015.7.1.02.
  11. Nadkami S.K., Pierce M.C., Park B.H., de Boer J.F., Whittaker P., Bouma B.E., Bressner J.E., Halpern E., Houser S.L., Tearney G.J. Measurement of collagen and smooth muscle cell content in atherosclerotic plaques using polarization-sensitive optical coherence tomography. J Am Coll Cardiol 2007; 49(13): 1474–1481, http://dx.doi.org/10.1016/j.jacc.2006.11.040.
  12. de Boer J.F., Milner T.E., van Gemert M.J.C., Nelson J.S. Two dimensional birefringence imaging in biological tissue by polarization-sensitive optical coherence tomography. Opt Lett 1997; 22(12): 934–936, http://dx.doi.org/10.1364/ol.22.000934.
  13. Lim Y., Yamanari M., Fukuda S., Kaji Y., Kiuchi T., Miura M., Oshika T., Yasuno Y. Birefringence measurement of cornea and anterior segment by office-based polarizationsensitive optical coherence tomography. Biomed Opt Express 2011; 2(8): 2392–2402, http://dx.doi.org/10.1364/boe.2.002392.
  14. Liu B., Harman M., Giattina S. Characterizing of tissue microstructure with single-detector polarization-sensitive optical coherence tomography. Appl Opt 2006; 45(18): 4464–4479, http://dx.doi.org/10.1364/ao.45.004464.
  15. Giattina S.D., Courtney B.K., Herz P.R., Harman M., Shortkroff S., Stamper D.L., Liu B., Fujimoto J.G., Brezinski M.E. Assessment of coronary plaque collagen with polarization sensitive optical coherence tomography (PS-OCT). Int J Cardiol 2006; 107(3): 400–409, http://dx.doi.org/10.1016/j.ijcard.2005.11.036.
  16. Nadkarni S., Pierce M., Park H., deBoer J., Houser S., Bressner J., Bouma B., Tearney G. Polarization-sensitive optical coherence tomography for the analysis of collagen content in atherosclerotic plaques. Circulation 2005; 112(17): U679–U679.
  17. Kuo W.-C., Chou N.K., Chou C., Lai C.M., Huang H.J., Wang S.S., Shyu J.J. Polarization-sensitive optical coherence tomography for imaging human atherosclerosis. Appl Opt 2007; 46(13): 2520–2527, http://dx.doi.org/10.1364/ao.46.002520.
  18. Kuo W.-C., Hsiung M.-W., Shyu J.-J., Chou N.-K., Yang P.-N. Assessment of arterial characteristics in human atherosclerosis by extracting optical properties from polarization-sensitive optical coherence tomography. Opt Express 2008; 16(11): 8117–8125, http://dx.doi.org/10.1364/oe.16.008117.
  19. Gelikonov V.M., Gelikonov G.V. New approach to cross-polarized optical coherence tomography based on orthogonal arbitrarily polarized modes. Laser Physics Letters 2006; 3(9): 445–451, http://dx.doi.org/10.1002/lapl.200610030.
  20. de Boer J.F., Srinivas S.M., Nelson J.S., Milner T.E., Ducros M.G. Polarization-sensitive optical coherence tomography. In: Handbook of optical coherence tomography. Bouma B.E., Tearney G.J. (editors). CRC Press 2001; p. 237–274, http://dx.doi.org/10.1201/b14024-10.
  21. Kuranov R.V., Sapozhnikova V.V., Turchin I.V., Zagainova E.V., Gelikonov V.M., Kamensky V.A., Snopova L.B., Prodanetz N.N. Complementary use of cross-polarization and standard OCT for differential diagnosis of pathological tissues. Opt Express 2002; 10(15): 707–713, http://dx.doi.org/10.1364/OE.10.000707.
  22. Gubarkova E.V., Dudenkova V.V., Feldchtein F.I., Timofeeva L.B., Kiseleva E.B., Kuznetsov S.S., Shakhov B.E., Moiseev A.A., Gelikonov G.V., Vitkin A., Gladkova N.D. Multi-modal optical imaging characterization of atherosclerotic plaques. J Biophotonics 2015; accepted for publication 04.11.15.
  23. Kiseleva Е., Kirillin M., Feldchtein F., Vitkin A., Sergeeva E., Zagaynova E., Streltzova O., Shakhov B., Gubarkova E., Gladkova N. Differential diagnosis of human bladder mucosa pathologies in vivo with cross-polarization optical coherence tomography. Biomed Opt Express 2015; 6(4): 1464–1476, http://dx.doi.org/10.1364/BOE.6.001464.
  24. Gladkova N., Kiseleva E., Robakidze N., Balalaeva I., Karabut M., Gubarkova E., Feldchtein F. Evaluation of oral mucosa collagen condition with cross-polarization optical coherence tomography. J Biophotonics 2013; 6(4): 321–329, http://dx.doi.org/10.1002/jbio.201200059.
  25. Gelikonov V., Gelikonov G., Shilyagin P. Optimization of Fizeau-based optical coherence tomography with a reference Michelson interferometer. Bulletin of the Russian Academy of Sciences: Physics 2008; 72(1): 93–97.
  26. Gelikonov V.M., Gelikonov G.V., Shilyagin P.A. Linear-wavenumber spectrometer for high-speed spectral-domain optical coherence tomography. Opt Spectrosc 2009; 106(3): 459–465, http://dx.doi.org/10.1134/s0030400x09030242.
  27. Moiseev A.A., Gelikonov G.V., Terpelov D.A., Shilyagin P.A., Gelikonov V.M. Noniterative method of reconstruction optical coherence tomography images with improved lateral resolution in semitransparent media. Laser Physics Letters 2013; 10(12): 125601, http://dx.doi.org/10.1088/1612-2011/10/12/125601.
  28. Stary H.C., Chandler A.B., Dinsmore R.E., Fuster V., Glagov S., Insull W.J., Rosenfeld M.E., Schwartz C.J., Wagner W.D., Wissler R.W. A definition of advanced types of atherosclerotic lesions and a histological classification of atherosclerosis: a report from the Committee on Vascular Lesions of the Council on Arteriosclerosis, American Heart Association. Arterioscler Thromb Vasc Biol 1995; 15(9): 1512–1531, http://dx.doi.org/10.1161/01.atv.15.9.1512.
  29. Virmаni R., Kolodgie Р.D., Burke А.Р., Farb A., Schwartz S.M. Lessons from sudden coronary death: a comprehensive morphological classification scheme for atherosclerotic lesions. Arterioscler Thromb Vasc Biol 2000; 20(5): 1262–1275, http://dx.doi.org/10.1161/01.atv.20.5.1262.
  30. Рагино Ю.И., Волков А.М., Чернявский А.М. Стадии развития атеросклеротического очага и типы нестабильных бляшек — патофизиологическая и гистологическая ха­рактеристика. Российский кардиологический журнал 2013; 5(103): 88–95.
  31. Киселева Е.Б., Гладкова Н.Д., Сергеева Е.А., Ки­риллин М.Ю., Губарькова Е.В., Карабут М.М., Балалаева И.В., Стрельцова О.С., Робакидзе Н.С., Масленникова А.В., Кочуева М.В. Способ оценки функционального состояния коллагенсодержащих тканей. Заявка на изобретение №2013135571 от 29.07.2013.
  32. Gubarkova Е.V., Kirillin М.Yu., Sergeeva E.A., Kiseleva Е.B., Snopova L.B., Prodanets N.N., Sharabrin Е.G., Shakhov Е.B., Nemirova S.V., Gladkova N.D. Cross-polarization optical coherence tomography in evaluation of atherosclerotic plaque structure. Sovremennye tehnologii v medicine 2013; 5(4): 45–55.
  33. Kuo W.-C. Polarization-sensitive optical coherence tomography in cardiology. In: Advances in lasers and electro optics. InTech; 2010, http://dx.doi.org/10.5772/8660.
  34. Tearney G.J., Regar E., Akasaka T., Adriaenssens T., Barlis P., Bezerra H.G., Bouma B., Bruining N., Cho J.-m., Chowdhary S., Costa M.A., de Silva R., Dijkstra J., Di Mario C., Dudeck D., Falk E., Feldman M.D., Fitzgerald P., Garcia H., Gonzalo N., Granada J.F., Guagliumi G., Holm N.R., Honda Y., Ikeno F., Kawasaki M., Kochman J., Koltowski L., Kubo T., Kume T., Kyono H., Lam C.C.S., Lamouche G., Lee D.P., Leon M.B., Maehara A., Manfrini O., Mintz G.S., Mizuno K., Morel M.-a., Nadkarni S., Okura H., Otake H., Pietrasik A., Prati F., Räber L., Radu M.D., Rieber J., Riga M., Rollins A., Rosenberg M., Sirbu V., Serruys P.W.J.C., Shimada K., Shinke T., Shite J., Siegel E., Sonada S., Suter M., Takarada S., Tanaka A., Terashima M., Troels T., Uemura S., Ughi G.J., van Beusekom H.M.M., van der Steen A.F.W., van Es G.-A., van Soest G., Virmani R., Waxman S., Weissman N.J., Weisz G. Consensus standards for acquisition, measurement, and reporting of intravascular optical coherence tomography studies. A report from the International Working Group for Intravascular Optical Coherence Tomography Standardization and Validation. J Am Coll Cardiol 2012; 59(12): 1058–1072, http://dx.doi.org/10.1016/j.jacc.2011.09.079.
  35. Virmani R., Burke А.Р., Farb А., Kolodgie Р.D. Pathology оf unstable plaque. Prog Cardiovasc Dis 2002; 44(5): 349–356, http://dx.doi.org/10.1053/pcad.2002.122475.


Журнал базах данных

pubmed_logo.jpg

web_of_science.jpg

scopus.jpg

crossref.jpg

ebsco.jpg

embase.jpg

ulrich.jpg

cyberleninka.jpg

e-library.jpg

lan.jpg

ajd.jpg