Сегодня: 28.03.2024
RU / EN
Последнее обновление: 01.03.2024
Гендерные особенности течения новой коронавирусной инфекции COVID-19 у лиц зрелого возраста

Гендерные особенности течения новой коронавирусной инфекции COVID-19 у лиц зрелого возраста

Е.С. Некаева, А.Е. Большакова, Е.С. Малышева, Е.А. Галова, Е.В. Макарова, Т.А. Некрасова, И.В. Полякова, З.С. Бедретдинова, Д.В. Беликина, А.А. Лавренюк, И.В. Фомин
Ключевые слова: COVID-19; SARS-CoV-2; COVID-19 у лиц зрелого возраста; особенности COVID-19 у мужчин; индекс Кребса; коморбидность.
2021, том 13, номер 4, стр. 16.

Полный текст статьи

html pdf
796
1177

Цель исследования — оценка характера течения COVID-19 в зависимости от пола у пациентов моложе 55 лет.

Материалы и методы. В перепрофилированном инфекционном стационаре Приволжского исследовательского медицинского университета проведено пилотное одноцентровое сплошное ретроспективное нерандомизированное исследование, критерием включения в которое служил возраст пациентов (до 55 лет) с подтвержденной коронавирусной инфекцией. В сформированных по гендерному признаку группах (25 мужчин, средний возраст — 44,0±7,8 года; 32 женщины, средний возраст — 41,9±9,1 года) изучали факторы осложненного течения COVID-19 (перевод в ОРИТ, рост объема поражения легких по данным КТ).

Результаты. Течение COVID-19 у пациентов мужского пола моложе 55 лет было отягощено сопутствующими заболеваниями (γ=0,36; p=0,043), среди которых преобладали ИБС (γ=1,00; p=0,003) и заболевания печени (γ=0,58; p=0,007). Частотный анализ подтвердил большую распространенность ИБС у мужчин (p=0,044). Значимые различия между гендерными группами отмечены и в объемах поражения легких по данным КТ: при поступлении (р=0,050), в процессе лечения (р=0,019) и при выписке (p=0,044). Методом логистической регрессии установлена взаимосвязь между переводом в ОРИТ пациентов мужского пола моложе 55 лет с индексом Кребса [y= –2,033+1,154 мужской пол + 1,539 индекс Кребса (χ2=5,68; p=0,059)] и коморбидностью [y= –2,836+1,081 мужской пол + 2,052 коморбидность (χ2=7,03; p=0,030)]. Показано влияние индекса Кребса и мужского пола на рост объема поражения легких [y= –1,962+0,575 мужской пол + 1,915 индекс Кребса (χ2=7,78; p=0,021)].

Заключение. В течении COVID-19 у лиц в возрасте до 55 лет существенное значение имеет гендерная принадлежность: у мужчин отмечаются более выраженное поражение паренхимы легких и более значительное изменение лабораторных показателей. Факторами риска тяжелого течения COVID-19 у мужчин являются ИБС и патология гепатобилиарной системы. Расчет индекса Кребса может использоваться для оценки риска прогрессирования заболевания.

  1. WHO. Weekly epidemiological update on COVID-19 — 25 May 2021. URL: https://www.who.int/publications/m/item/weekly -epidemiological-update-on-covid-19---25-may-2021.
  2. Iba T., Connors J.M., Levy J.H. The coagulopathy, endotheliopathy, and vasculitis of COVID-19. Inflamm Res 2020; 69(12): 1181–1189, https://doi.org/10.1007/s00011-020-01401-6.
  3. Wang D., Hu B., Hu C., Zhu F., Liu X., Zhang J., Wang B., Xiang H., Cheng Z., Xiong Y., Zhao Y., Li Y., Wang X., Peng Z. Clinical characteristics of 138 hospitalized patients with 2019 novel coronavirus-infected pneumonia in Wuhan, China. JAMA 2020; 323(11): 1061–1069, https://doi.org/10.1001/jama.2020.1585.
  4. Wu Z., McGoogan J.M. Characteristics of and important lessons from the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak in China: summary of a report of 72,314 cases from the Chinese Center for Disease Control and Prevention. JAMA 2020; 323(13): 1239–1242, https://doi.org/10.1001/jama.2020.2648.
  5. Tsatsakis A., Calina D., Falzone L., Petrakis D., Mitrut R., Siokas V., Pennisi M., Lanza G., Libra M., Doukas S.G., Doukas P.G., Kavali L., Bukhari A., Gadiparthi C., Vageli D.P., Kofteridis D.P., Spandidos D.A., Paoliello M.M.B., Aschner M., Docea A.O. SARS-CoV-2 pathophysiology and its clinical implications: an integrative overview of the pharmacotherapeutic management of COVID-19. Food Chem Toxicol 2020; 146: 111769, https://doi.org/10.1016/j.fct.2020.111769.
  6. Pagliaro P. Is macrophages heterogeneity important in determining COVID-19 lethality? Med Hypotheses 2020; 143: 110073, https://doi.org/10.1016/j.mehy.2020.110073.
  7. Sze S., Pan D., Nevill C.R., Gray L.J., Martin C.A., Nazareth J., Minhas J.S., Divall P., Khunti K., Abrams K.R., Nellums L.B., Pareek M. Ethnicity and clinical outcomes in COVID-19: a systematic review and meta-analysis. EClinicalMedicine 2020; 29: 100630, https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2020.100630.
  8. Zhang J., Wang X., Jia X., Li J., Hu K., Chen G., Wei J., Gong Z., Zhou C., Yu H., Yu M., Lei H., Cheng F., Zhang B., Xu Y., Wang G., Dong W. Risk factors for disease severity, unimprovement, and mortality in COVID-19 patients in Wuhan, China. Clin Microbiol Infect 2020; 26(6): 767–772, https://doi.org/10.1016/j.cmi.2020.04.012.
  9. Liu Y., Mao B., Liang S., Yang J.W., Lu H.W., Chai Y.H., Wang L., Zhang L., Li Q.H., Zhao L., He Y., Gu X.L., Ji X.B., Li L., Jie Z.J., Li Q., Li X.Y., Lu H.Z., Zhang W.H., Song Y.L., Qu J.M., Xu J.F.; Shanghai Clinical Treatment Experts Group for COVID-19. Association between age and clinical characteristics and outcomes of COVID-19. Eur Respir J 2020; 55(5): 2001112, https://doi.org/10.1183/13993003.01112-2020.
  10. Liu X., Lv J., Gan L., Zhang Y., Sun F., Meng B., Jheon A., Yan F., Li B., Xuan Z., Ma X., Wulasihana M. Comparative analysis of clinical characteristics, imaging and laboratory findings of different age groups with COVID-19. Indian J Med Microbiol 2020; 38(1): 87–93, https://doi.org/10.4103/ijmm.ijmm_20_133.
  11. Liu K., Chen Y., Lin R., Han K. Clinical features of COVID-19 in elderly patients: a comparison with young and middle-aged patients. J Infect 2020; 80(6): e14–e18, https://doi.org/10.1016/j.jinf.2020.03.005.
  12. Moreno Fernández-Ayala D.J., Navas P., López-Lluch G. Age-related mitochondrial dysfunction as a key factor in COVID-19 disease. Exp Gerontol 2020; 142: 111147, https://doi.org/10.1016/j.exger.2020.111147.
  13. McGuire P.J. Mitochondrial dysfunction and the aging immune system. Biology (Basel) 2019; 8(2): 26, https://doi.org/10.3390/biology8020026.
  14. López-Lluch G. Mitochondrial activity and dynamics changes regarding metabolism in ageing and obesity. Mech Ageing Dev 2017; 162: 108–121, https://doi.org/10.1016/j.mad.2016.12.005.
  15. Meng Y., Wu P., Lu W., Liu K., Ma K., Huang L., Cai J., Zhang H., Qin Y., Sun H., Ding W., Gui L., Wu P. Sex-specific clinical characteristics and prognosis of Coronavirus Disease-19 infection in Wuhan, China: a retrospective study of 168 severe patients. PLoS Pathog 2020; 16(4): e1008520, https://doi.org/10.1371/journal.ppat.1008520.
  16. Haitao T., Vermunt J.V., Abeykoon J., Ghamrawi R., Gunaratne M., Jayachandran M., Narang K., Parashuram S., Suvakov S., Garovic V.D. COVID-19 and sex differences: mechanisms and biomarkers. Mayo Clin Proc 2020; 95(10): 2189–2203, https://doi.org/10.1016/j.mayocp.2020.07.024.
  17. Trouillet-Assant S., Viel S., Gaymard A., Pons S., Richard J.C., Perret M., Villard M., Brengel-Pesce K., Lina B., Mezidi M., Bitker L., Belot A.; COVID HCL Study group. Type I IFN immunoprofiling in COVID-19 patients. J Allergy Clin Immunol 2020; 146(1): 206-208.e2, https://doi.org/10.1016/j.jaci.2020.04.029.
  18. Webb K., Peckham H., Radziszewska A., Menon M., Oliveri P., Simpson F., Deakin C.T., Lee S., Ciurtin C., Butler G., Wedderburn L.R., Ioannou Y. Sex and pubertal differences in the type 1 interferon pathway associate with both X chromosome number and serum sex hormone concentration. Front Immunol 2019; 9: 3167, https://doi.org/10.3389/fimmu.2018.03167.
  19. Wan Y., Shang J., Graham R., Baric R.S., Li F. Receptor recognition by the novel coronavirus from Wuhan: an analysis based on decade-long structural studies of SARS coronavirus. J Virol 2020; 94(7): e00127-20, https://doi.org/10.1128/jvi.00127-20.
  20. Zhao Y., Zhao Z., Wang Y., Zhou Y., Ma Y., Zuo W. Single-cell RNA expression profiling of ACE2, the receptor of SARS-CoV-2. Am J Respir Crit Care Med 2020; 202(5): 756–759, https://doi.org/10.1164/rccm.202001-0179le. Erratum in: Am J Respir Crit Care Med; 203(6): 782.
  21. Culebras E., Hernández F. ACE2 is on the X chromosome: could this explain COVID-19 gender differences? Eur Heart J 2020; 41(32): 3095, https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehaa521.
  22. Bukowska A., Spiller L., Wolke C., Lendeckel U., Weinert S., Hoffmann J., Bornfleth P., Kutschka I., Gardemann A., Isermann B., Goette A. Protective regulation of the ACE2/ACE gene expression by estrogen in human atrial tissue from elderly men. Exp Biol Med (Maywood) 2017; 242(14): 1412–1423, https://doi.org/10.1177/1535370217718808.
  23. Asfahan S., Deokar K., Dutt N., Niwas R., Jain P., Agarwal M. Extrapolation of mortality in COVID-19: exploring the role of age, sex, co-morbidities and health-care related occupation. Monaldi Arch Chest Dis 2020; 90(2), https://doi.org/10.4081/monaldi.2020.1325.
  24. Borghesi A., Zigliani A., Masciullo R., Golemi S., Maculotti P., Farina D., Maroldi R. Radiographic severity index in COVID-19 pneumonia: relationship to age and sex in 783 Italian patients. Radiol Med 2020; 125(5): 461–464, https://doi.org/10.1007/s11547-020-01202-1.
  25. Bhopal S.S., Bhopal R. Sex differential in COVID-19 mortality varies markedly by age. Lancet 2020; 396(10250): 532–533, https://doi.org/10.1016/s0140-6736(20)31748-7.
  26. Министерство здравоохранения Российской Феде­рации. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Временные мето­ди­ческие рекомендации. Версия 6 (28.04.2020). URL: https://roszdravnadzor.gov.ru/i/upload/images/ 2020/5/28/1590682537.35655-1-117450.pdf.
  27. Министерство здравоохранения Российской Феде­рации. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Временные методические рекомендации. Версия 7 (03.06.2020). URL: https://static-0.rosminzdrav.ru/system/ attachments/attaches/000/050/584/original/ 03062020_МR_COVID-19_v7.pdf.
  28. Всемирная организация здравоохранения. Клини­ческое ведение тяжелой острой респираторной инфекции при подозрении на новую коронавирусную (2019-nCoV) инфекцию: временные рекомендации, 28 ян­варя 2020 г. URL: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/ 10665/330893/WHO-nCoV-Clinical-2020.3-rus.pdf? sequence=5&isAllowed=y.
  29. Zhang C., Shi L., Wang F.S. Liver injury in COVID-19: management and challenges. Lancet Gastroenterol Hepatol 2020; 5(5): 428–430, https://doi.org/10.1016/s2468-1253(20)30057-1.
  30. Ивашкин В.Т., Шептулин А.А., Зольникова О.Ю., Охло­быстин А.В., Полуэктова Е.А., Трухманов А.С., Широ­кова Е.А., Гоник М.И., Трофимовская Н.И. Новая коронавирусная инфекция (COVID-19) и система органов пищеварения. Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии 2020; 30(3): 7–13, https://doi.org/10.22416/1382-4376-2020-30-3-7.
  31. Ильченко Л.Ю., Никитин И.Г., Федоров И.Г. COVID-19 и поражение печени. Архивъ внутренней медицины 2020; 10(3): 188–197, https://doi.org/10.20514/2226-6704-2020-10-3-188-197.
  32. Youssef M., Hussein M.H., Attia A.S., Elshazli R.M., Omar M., Zora G., Farhoud A.S., Elnahla A., Shihabi A., Toraih E.A., Fawzy M.S., Kandil E. COVID-19 and liver dysfunction: a systematic review and meta-analysis of retrospective studies. J Med Virol 2020; 92(10): 1825–1833, https://doi.org/10.1002/jmv.26055.
  33. Ye L., Chen B., Wang Y., Yang Y., Zeng J., Deng G., Deng Y., Zeng F. Prognostic value of liver biochemical parameters for COVID-19 mortality. Ann Hepatol 2020; 21: 100279, https://doi.org/10.1016/j.aohep.2020.10.007.
  34. Gabarre P., Dumas G., Dupont T., Darmon M., Azoulay E., Zafrani L. Acute kidney injury in critically ill patients with COVID-19. Intensive Care Med 2020; 46(7): 1339–1348, https://doi.org/10.1007/s00134-020-06153-9.
  35. Cheng Y., Luo R., Wang K., Zhang M., Wang Z., Dong L., Li J., Yao Y., Ge S., Xu G. Kidney disease is associated with in-hospital death of patients with COVID-19. Kidney Int 2020; 97(5): 829–838, https://doi.org/10.1016/j.kint.2020.03.005.
  36. Xu P.P., Tian R.H., Luo S., Zu Z.Y., Fan B., Wang X.M., Xu K., Wang J.T., Zhu J., Shi J.C., Chen F., Wan B., Yan Z.H., Wang R.P., Chen W., Fan W.H., Zhang C., Lu M.J., Sun Z.Y., Zhou C.S., Zhang L.N., Xia F., Qi L., Zhang W., Zhong J., Liu X.X., Zhang Q.R., Lu G.M., Zhang L.J. Risk factors for adverse clinical outcomes with COVID-19 in China: a multicenter, retrospective, observational study. Theranostics 2020; 10(14): 6372–6383, https://doi.org/10.7150/thno.46833.
  37. Hensel M., Grädel L., Kutz A., Haubitz S., Huber A., Mueller B., Schuetz P., Hügle T. Peripheral monocytosis as a predictive factor for adverse outcome in the emergency department: survey based on a register study. Medicine (Baltimore) 2017; 96(28): e7404, https://doi.org/10.1097/md.0000000000007404.
  38. Potempa L.A., Rajab I.M., Hart P.C., Bordon J., Fernandez-Botran R. Insights into the use of C-reactive protein as a diagnostic index of disease severity in COVID-19 infections. Am J Trop Med Hyg 2020; 103(2): 561–563, https://doi.org/10.4269/ajtmh.20-0473.
  39. Iba T., Levy J.H., Connors J.M., Warkentin T.E., Thachil J., Levi M. The unique characteristics of COVID-19 coagulopathy. Crit Care 2020; 24(1): 360, https://doi.org/10.1186/s13054-020-03077-0.
  40. Eljilany I., Elzouki A.N. D-dimer, fibrinogen, and IL-6 in COVID-19 patients with suspected venous thromboembolism: a narrative review. Vasc Health Risk Manag 2020; 16: 455–462, https://doi.org/10.2147/vhrm.s280962.
  41. Asakura H., Ogawa H. COVID-19-associated coagulopathy and disseminated intravascular coagulation. Int J Hematol 2021; 113(1): 45–57, https://doi.org/10.1007/s12185-020-03029-y.
  42. Rostami M., Mansouritorghabeh H. D-dimer level in COVID-19 infection: a systematic review. Expert Rev Hematol 2020; 13(11): 1265–1275, https://doi.org/10.1080/17474086.2020.1831383.
  43. Zhang L., Yan X., Fan Q., Liu H., Liu X., Liu Z., Zhang Z. D-dimer levels on admission to predict in-hospital mortality in patients with COVID-19. J Thromb Haemost 2020; 18(6): 1324–1329, https://doi.org/10.1111/jth.14859.
  44. Wang P., Sha J., Meng M., Wang C., Yao Q., Zhang Z., Sun W., Wang X., Qie G., Bai X., Liu K., Chu Y. Risk factors for severe COVID-19 in middle-aged patients without comorbidities: a multicentre retrospective study. J Transl Med 2020; 18(1): 461, https://doi.org/10.1186/s12967-020-02655-8.
  45. Li Y., Zhao K., Wei H., Chen W., Wang W., Jia L., Liu Q., Zhang J., Shan T., Peng Z., Liu Y., Yan X. Dynamic relationship between D-dimer and COVID-19 severity. Br J Haematol 2020; 190(1): e24–e27, https://doi.org/10.1111/bjh.16811.
  46. Hayıroğlu M.İ., Çınar T., Tekkeşin A.İ. Fibrinogen and D-dimer variances and anticoagulation recommendations in COVID-19: current literature review. Rev Assoc Med Bras (1992) 2020; 66(6): 842–848, https://doi.org/10.1590/1806-9282.66.6.842.
  47. Wool G.D., Miller J.L. The impact of COVID-19 disease on platelets and coagulation. Pathobiology 2021; 88(1): 15–27, https://doi.org/10.1159/000512007.
  48. Tripodi A., Caldwell S.H., Hoffman M., Trotter J.F., Sanyal A.J. Review article: the prothrombin time test as a measure of bleeding risk and prognosis in liver disease. Aliment Pharmacol Ther 2007; 26(2): 141–148, https://doi.org/10.1111/j.1365-2036.2007.03369.x.
  49. Kaptanoglu L., Kurt N., Sikar H.E. Current approach to liver traumas. Int J Surg 2017; 39: 255–259, https://doi.org/10.1016/j.ijsu.2017.02.015.
  50. Iba T., Levy J.H., Levi M., Thachil J. Coagulopathy in COVID-19. J Thromb Haemost 2020; 18(9): 2103–2109, https://doi.org/10.1111/jth.14975.
  51. Colling M.E., Kanthi Y. COVID-19-associated coagulopathy: an exploration of mechanisms. Vasc Med 2020; 25(5): 471–478, https://doi.org/10.1177/1358863x20932640.
  52. Perico L., Benigni A., Casiraghi F., Ng L.F.P., Renia L., Remuzzi G. Immunity, endothelial injury and complement-induced coagulopathy in COVID-19. Nat Rev Nephrol 2021; 17(1): 46–64, https://doi.org/10.1038/s41581-020-00357-4.
  53. Stenmark K.R., Frid M.G., Gerasimovskaya E., Zhang H., McCarthy M.K., Thurman J.M., Morrison T.E. Mechanisms of SARS-CoV-2-induced lung vascular disease: potential role of complement. Pulm Circ 2021; 11(2): 20458940211015799, https://doi.org/10.1177/20458940211015799.
  54. Emami A., Javanmardi F., Pirbonyeh N., Akbari A. Prevalence of underlying diseases in hospitalized patients with COVID-19: a systematic review and meta-analysis. Arch Acad Emerg Med 2020; 8(1): e35.
  55. Fang X., Li S., Yu H., Wang P., Zhang Y., Chen Z., Li Y., Cheng L., Li W., Jia H., Ma X. Epidemiological, comorbidity factors with severity and prognosis of COVID-19: a systematic review and meta-analysis. Aging (Albany NY) 2020; 12(13): 12493–12503, https://doi.org/10.18632/aging.103579.
  56. Ejaz H., Alsrhani A., Zafar A., Javed H., Junaid K., Abdalla A.E., Abosalif K.O.A., Ahmed Z., Younas S. COVID-19 and comorbidities: deleterious impact on infected patients. J Infect Public Health 2020; 13(12): 1833–1839, https://doi.org/10.1016/j.jiph.2020.07.014.
  57. Sanyaolu A., Okorie C., Marinkovic A., Patidar R., Younis K., Desai P., Hosein Z., Padda I., Mangat J., Altaf M. Comorbidity and its impact on patients with COVID-19. SN Compr Clin Med 2020; 2: 1069–1076, https://doi.org/10.1007/s42399-020-00363-4.
  58. Yang J., Zheng Y., Gou X., Pu K., Chen Z., Guo Q., Ji R., Wang H., Wang Y., Zhou Y. Prevalence of comorbidities and its effects in patients infected with SARS-CoV-2: a systematic review and meta-analysis. Int J Infect Dis 2020; 94: 91–95, https://doi.org/10.1016/j.ijid.2020.03.017.
  59. Ebrahimi M., Saki Malehi A., Rahim F. COVID-19 patients: a systematic review and meta-analysis of laboratory findings, comorbidities, and clinical outcomes comparing medical staff versus the general population. Osong Public Health Res Perspect 2020; 11(5): 269–279, https://doi.org/10.24171/j.phrp.2020.11.5.02.
  60. Zaki N., Alashwal H., Ibrahim S. Association of hypertension, diabetes, stroke, cancer, kidney disease, and high-cholesterol with COVID-19 disease severity and fatality: a systematic review. Diabetes Metab Syndr 2020; 14(5): 1133–1142, https://doi.org/10.1016/j.dsx.2020.07.005.
  61. Guan W.J., Liang W.H., Zhao Y., Liang H.R., Chen Z.S., Li Y.M., Liu X.Q., Chen R.C., Tang C.L., Wang T., Ou C.Q., Li L., Chen P.Y., Sang L., Wang W., Li J.F., Li C.C., Ou L.M., Cheng B., Xiong S., Ni Z.Y., Xiang J., Hu Y., Liu L., Shan H., Lei C.L., Peng Y.X., Wei L., Liu Y., Hu Y.H., Peng P., Wang J.M., Liu J.Y., Chen Z., Li G., Zheng Z.J., Qiu S.Q., Luo J., Ye C.J., Zhu S.Y., Cheng L.L., Ye F., Li S.Y., Zheng J.P., Zhang N.F., Zhong N.S., He J.X.; China Medical Treatment Expert Group for COVID-19. Comorbidity and its impact on 1590 patients with COVID-19 in China: a nationwide analysis. Eur Respir J 2020; 55(5): 2000547, https://doi.org/10.1183/13993003.00547-2020.
  62. Peckham H., de Gruijter N.M., Raine C., Radziszewska A., Ciurtin C., Wedderburn L.R., Rosser E.C., Webb K., Deakin C.T. Male sex identified by global COVID-19 meta-analysis as a risk factor for death and ITU admission. Nat Commun 2020; 11(1): 6317, https://doi.org/10.1038/s41467-020-19741-6.
  63. Long L., Zeng X., Zhang X., Xiao W., Guo E., Zhan W., Yang X., Li C., Wu C., Xu T., Zhan C., Chen Y., Jiang M., Zhong N., Lai K. Short-term outcomes of COVID-19 and risk factors for progression. Eur Respir J 2020; 55(5): 2000990, https://doi.org/10.1183/13993003.00990-2020.
  64. Cai J., Li H., Zhang C., Chen Z., Liu H., Lei F., Qin J.J., Liu Y.M., Zhou F., Song X., Zhou J., Zhao Y.C., Wu B., He M., Yang H., Zhu L., Zhang P., Ji Y.X., Zhao G.N., Lu Z., Liu L., Mao W., Liao X., Lu H., Wang D., Xia X., Huang X., Wei X., Xia J., Zhang B.H., Yuan Y., She Z.G., Xu Q., Ma X., Wang Y., Yang J., Zhang X., Zhang X.J., Li H. The neutrophil-to-lymphocyte ratio determines clinical efficacy of corticosteroid therapy in patients with COVID-19. Cell Metab 2021; 3(2): 258–269.e3, https://doi.org/10.1016/j.cmet.2021.01.002.
Nekaeva E.S., Bolshakova A.E., Malysheva E.S., Galova E.A., Makarova E.V., Nekrasova T.A., Polyakova I.V., Bedretdinova Z.S., Belikina D.V., Lavrenyuk A.A., Fomin I.V. Gender Characteristics of the Novel Coronavirus Infection (COVID-19) in Middle-Aged Adults. Sovremennye tehnologii v medicine 2021; 13(4): 16, https://doi.org/10.17691/stm2021.13.4.02


Журнал базах данных

pubmed_logo.jpg

web_of_science.jpg

scopus.jpg

crossref.jpg

ebsco.jpg

embase.jpg

ulrich.jpg

cyberleninka.jpg

e-library.jpg

lan.jpg

ajd.jpg