• Вход в личный кабинет
  • Регистрация
Метод нелинейной динамики для анализа сигналов транспальпебральной реоофтальмографии
Метод нелинейной динамики для анализа сигналов транспальпебральной реоофтальмографии

Ключевые слова: реоофтальмография; транспальпебральная реоофтальмография; метод нелинейной динамики; нелинейная фильтрация; диагностика кровотока глаза; глаукома.

2018, Том 10, номер 3, стр. 160
Полный текст статьи: HTML PDF
172
3041
  • Аннотация
  • Список литературы
  • Как цитировать в References

Цель исследования — оценка возможности анализа сигналов транспальпебральной реоофтальмографии (ТП РОГ) методами нелинейной динамики, определение параметров нелинейной фильтрации и верификация этих параметров для анализа сигналов ТП РОГ у больных первичной открытоугольной глаукомой (ПОУГ).

Материалы и методы. Определение параметров нелинейного фильтра осуществляли на основе анализа литературных данных и собственных исследований множества сигналов ТП РОГ в группе из 10 испытуемых (средний возраст — 54,2±15,4 года) без офтальмопатологии. Верификацию этих параметров проводили на ТП РОГ-сигналах у 10 пациентов с ПОУГ, разделенных на две группы: 1-я группа — 6 пациентов со II стадией ПОУГ (средний возраст — 72,0±8,2 года); 2-я группа — 4 пациента с III стадией ПОУГ (средний возраст — 69,4±6,8 года).

При анализе сигналов ТП РОГ в рассматриваемых группах использовали метод нелинейной динамики с реконструкцией аттрактора сигнала, для чего проводили выбор временной задержки, определение размерности фазового пространства и построение аттрактора в пространстве выбранных координат. После вычисления барицентра каждого реконструированного аттрактора осуществляли анализ сигналов ТП РОГ графически в фазовом пространстве представления аттракторов.

Результаты. Использование методов нелинейной динамики для анализа сигналов ТП РОГ показало возможность более четкой по сравнению с ранее использовавшейся обработкой сигналов дифференцировки сигналов во временной области. Применение нелинейной фильтрации дает возможность представления сигнала ТП РОГ в пространстве выбранных координат аттрактором, который характеризует амплитудные, временные и структурные особенности сигнала, непосредственно связанные с биофизическим состоянием кровеносных сосудов глаза. Показано применение данной методики на примерах анализа сигнала у пациентов с ПОУГ. Установлено, что в зависимости от наличия и стадии заболевания изменяется положение барицентра реконструированного аттрактора в выбранной для анализа системе координат. Это позволяет уточнить диагноз на ранних стадиях заболевания, а также может быть использовано для дальнейшего изучения связи состояния гемодинамики глаза со стадией глаукомы.

Заключение. Рассмотрена методика количественного сравнения сигналов ТП РОГ на основе положения барицентра аттрактора в пространстве выбранных координат. Использование предложенного алгоритма нелинейной фильтрации позволяет дифференцировать сигналы ТП РОГ с учетом совокупности его амплитудных и временных характеристик. Методика верифицирована на сигналах ТП РОГ группы пациентов с ПОУГ различных стадий, что свидетельствует о целесообразности ее использования при обработке и анализе диагностической информации о нарушении глазного кровотока.

  1. Goldberger A.L. Non-linear dynamics for clinicians: сhaos theory, fractals, and complexity at the bedside. Lancet 1996; 347(9011): 1312–1314, https://doi.org/10.1016/s0140-6736(96)90948-4.
  2. Subramaniam B., Khabbaz K.R., Heldt T., Lerner A.B., Mittleman M.A., Davis R.B., Goldberger A.L., Costa M.D. Blood pressure variability: can nonlinear dynamics enhance risk assessment during cardiovascular surgery? J Cardiothorac Vasc Anesth 2014; 28(2): 392–397, https://doi.org/10.1053/j.jvca.2013.11.014.
  3. Ишбулатов Ю.М., Караваев А.С., Пономаренко В.И., Кисе­лев А.Р., Сергеев С.А., Селезнев Е.П., Безручко Б.П., Про­хоров М.Д. Фазовая синхронизация колебаний кон­ту­ров вегетативной регуляции кровообращения в мате­ма­тической модели сердечно-сосудистой системы. Нели­нейная дина­мика 2017; 3(13): 381–397, https://doi.org/10.20537/nd1703006.
  4. Лазаренко В.И. Функциональная реография глаз. Красноярск: Растр; 2000; 160 c.
  5. Лужнов П.В., Парашин В.Б., Шамаев Д.М., Иомди­на Е.Н., Маркосян Г.А., Напылова О.А. Использование тетра­полярной методики при реоофтальмографии для оцен­ки кровоснабжения глаза. Биомедицинская радио­электроника 2012; 10: 18–21.
  6. Лужнов П.В., Шамаев Д.М., Иомдина Е.Н., Та­рут­та Е.П., Маркосян Г.А., Шамкина Л.А., Сианосян А.А. Транспальпебральная тетраполярная реоофтальмография в задачах оценки параметров системы кровообращения глаза. Вестник Российской академии медицинских наук 2015; 70(3): 372–377, https://doi.org/10.15690/vramn.v70i3.1336.
  7. Иомдина Е.Н., Лужнов П.В., Шамаев Д.М., Тарут­та Е.П., Киселева Т.Н., Маркосян Г.А., Рамазанова К.А., Напылова О.А., Курылева И.М., Шамкина Л.А. Оценка транс­пальпебральной реоофтальмографии как нового ме­тода исследования кровоснабжения глаза при миопии. Рос­сийский офтальмологический журнал 2014; 7(4): 20–24.
  8. Shamaev D., Luzhnov P., Pika T., Iomdina E., Kleyman A., Sianosyan A. Applying transpalpebral rheoophthalmography to monitor effectiveness of the treatment of patients with glaucoma. International Journal of Biomedicine 2016; 6(4): 287–289, https://doi.org/10.21103/article6(4)_oa8.
  9. Лужнов П.В., Парашин В.Б., Шамаев Д.М., Шам­кина Л.А., Иомдина Е.Н., Маркосян Г.А., Напылова О.А., Тарутта Е.П. Особенности моделирования различных сред глаза при реоофтальмографии. Биомедицинская радио­электроника 2013; 10: 35–39.
  10. Shamaev D.M., Luzhnov P.V., Iomdina E.N. Modeling of ocular and eyelid pulse blood filling in diagnosing using transpalpebral rheoophthalmography. EMBEC & NBC 2017; 65: 1000–1003, https://doi.org/10.1007/978-981-10-5122-7_250.
  11. Иванов Л.Б., Макаров В.А. Лекции по клинической рео­графии. М: Антидор; 2000; 320 с.
  12. Лужнов П.В., Пика Т.О., Шамаев Д.М., Николаев А.П. Особенности определения показателей формы при контур­ном анализе реографических сигналов. Био­медицинская радиоэлектроника 2015; 7: 25–30.
  13. Соколова И.В., Ронкин М.А., Максименко И.М. Осно­вы пульсовой гемодинамики. М: Самшит-издат; 2007; 172 с.
  14. Шильников Л.П., Шильников А.Л., Тураев Д.В., Чуа Л. Методы качественной теории в нелинейной динамике. Москва–Ижевск; 2003; 428 с.
  15. Gracia J., Seppä V.-P., Pelkonen A., Kotaniemi-Syrjänen A., Mäkelä M., Malmberg P., Viik J. Nonlinear local projection filter for impedance pneumography. EMBEC & NBC 2017; 65: 306–309, https://doi.org/10.1007/978-981-10-5122-7_77.
  16. Luzhnov P.V., Shamaev D.M., Iomdina E.N., Markosyan G.A., Tarutta E.P., Sianosyan A.A. Using quantitative parameters of ocular blood filling with transpalpebral rheoophthalmography. In: Eskola H., Väisänen O., Viik J., Hyttinen J. (editors). EMBEC & NBC 2017. IFMBE Proceedings, vol. 65; p. 37–40, https://doi.org/10.1007/978-981-10-5122-7_10.
Luzhnov P.V., Shamaev D.M., Kiseleva A.A., Iomdina E.N., Khoziev D.D., Kiseleva O.A. Using Nonlinear Dynamics for Signal Analysis in Transpalpebral Rheoophthalmography. Sovremennye tehnologii v medicine 2018; 10(3): 160, https://doi.org/10.17691/stm2018.10.3.20